Rangel é bacharel e mestre em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e concluiu seu doutorado em Matemática pelo IMPA em 2017, sob a supervisão de Augusto Teixeira e Daniel Ahlberg. Concluiu estágios de pós doutorado na Universidade de Bar-Ilan em Israel e na Universidade de Leiden, na Holanda. Em 2023, juntou-se ao quadro de professores da PUC-Rio. Sua área de pesquisa é Teoria da Probabilidade, com ênfase em sistemas altamente correlacionados.
Os temas principais de pesquisa são percolação e sistemas de partículas interagentes. Em particular, o desenvolvimento e adaptação de técnicas de percolação dependente para a análise de sistemas de partículas correlacionadas.
Outro tópico de interesse são sistemas que evolvem em geometrias aleatórias. Em particular, a análise do comportamento assintótico de sistemas de difusões interagentes e de sistemas de partículas em geometrias aleatórias estáticas e dinâmicas.
Recentemente, outro tópico de pesquisa que tem despertado interesse é o comportamento de processos estocásticos em grafos hierárquicos.
Artigos recentes selecionados:
C. Alves, G. Amir, R. Baldasso e A. Teixeira: Percolation phase transition on planar spin systems. Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques, 60(4): 2549-2580, 2024.
L. Avena, R. Baldasso, R. S. Hazra, F. den Hollander e M. Quattropani: Discordant edges for the voter model on regular random graphs. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, 21: 431–464, 2024.
G. Amir, O. Angel, R. Baldasso e R. Peretz: Dynamical noise sensitivity for the voter model. Electronic Communications in Probability, 27: 1-7, 2022.
R. Baldasso, A. Pereira and G. Reis: Path-dependent McKean-Vlasov limit for interacting diffusions: large deviations and hydrodynamics. The Annals of Applied Probability, 32(1): 665-695, 2022.
G. Amir, R. Baldasso e G. Kozma: The firefighter problem on polynomial and intermediate growth groups. Discrete Mathematics, 343(11): 2020.