Sinesio Pesco é professor associado do departamento de Matemática da PUC-Rio e atua nas áreas de Modelagem Computacional, Visualização Científica, Geoestatística Multi-Ponto e Modelagem de Reservatórios. Desde 1996, trabalha na área de caracterização de reservatórios e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico na indústria do petróleo.
Doutorou-se em Matemática Aplicada pela PUC-Rio em 1997. Pós doutorado no SCI Institute of Utah em 2004 e no grupo de Visualização Cientifica em Lawrence Livermore National Laboratory de julho a setembro de 2004. Foi professor visitante no Segundo semestre de 2012 no NYU - New York University - Polytechnic Institute.
Alguns temas de pesquisa recente incluem aprendizado de máquina com aplicações à indústria do petróleo e técnicas de otimização aplicadas no ajuste de histórico. Em parceria com Abelardo Barreto, trabalhamos em testes de injetividade que consiste em um procedimento na área de avaliação de formações usada para coletar informações sobre um reservatório de petróleo. Importantes propriedades do reservatório podem ser estimadas por esta técnica, como por exemplo permeabilidade equivalente. Mais especificamente trabalhamos no desenvolvimento de novos modelos envolvendo poços verticais, horizontais e considerando múltiplas camadas.
Publicações recentes
Impulse functions applied to compute pressure change during injectivity tests
Renan Vieira Bela, Sinésio Pesco and Abelardo Barreto.
FUEL, Volume 310, Part B, Article 122392, ISSN 0016-2361, (February 2022),
DOI: 10.1016/j.fuel.2021.122392
Influences of the inflation factors generation in the main parameters of the ensemble
smoother with multiple data assimilation
Thiago M.D. Silva, Sinésio Pesco and Abelardo Barreto.
Journal of Petroleum Science and Engineering, Vol. 203, Article 108648, (August 2021),
DOI: 10.1016/j.petrol.2021.108648