Egressos


Doutorado

João Marcos Silva da Costa

Título da Tese: Método Lattice Boltzmann: Uma abordagem para dissolução em um meio poroso 3D
Orientador: Sinésio Pesco (Co-orientador: Abelardo Borges Barreto)
Defesa: 14/04/2023
Situação Atual: N/D
Depto de Matemática - Prédio Cardeal Leme - SL 856

Aline de Melo Machado

Título da Tese: Markovian, quasiperiodic and mixed dynamical systems
Orientador: Silvius Klein
Defesa: 13/01/2023
Situação Atual: N/D
Depto de Matemática PUC Rio

Mestrado

Átila Luna Ambrósio da Silva

Título da Tese: não divulgado
Orientador: Sinésio Pesco
Defesa: 29/09/2023
Situação Atual: Aluno de Doutorado do Depto de Matemática da PUC Rio
Depto de Matemática PUC Rio

Joel Albertacci Marques da Silva

Título da Tese: Não divulgado
Orientador: Marcos Craizer
Defesa: 20/09/2023
Situação Atual: Aluno de Doutorado do Depto de Matemática da PUC Rio
Depto de Matemática PUC Rio

Ortenilton dos Santos Filho

Título da Tese: Estimativas de Aleksandrov-Bakelman-Pucci
Orientador: Edgard Pimentel
Defesa: 28/08/2023
Situação Atual: Aluno de Doutorado do Depto de Matemática da PUC Rio
Evento será realizado por meio de comunicação remota

Gabriel Gomes Figueiredo

Título da Tese: Unicidade de Soluções $L^p$-fortes
Orientador: Boyan Sirakov
Defesa: 22/08/2023
Situação Atual: N/D
Evento será realizado por meio de comunicação remota

Felipe de Oliveira

Título da Tese: A Characterization of Testable Graph Properties in the dense graph model
Orientador: Simon Richard Griffiths
Defesa: 28/04/2023
Situação Atual: N/D
Depto de Matemática - Prédio Cardeal Leme - SL 856

Isabel Figueira de Abreu Gonçalves

Título da Tese: Machine learning strategies to predict oil field performance as time-series forecasting
Orientador: Sinésio Pesco
Defesa: 28/04/2023
Situação Atual: Aluna de Doutorado do Depto de Matemática PUC-Rio
Depto de Matemática - PUC Rio

Marcelo Moraes Resende

Título da Tese: Equilíbrios de Nash em mercados elétricos com funções de oferta quadráticas cotadas
Orientador: Carlos Tomei
Defesa: 27/04/2023
Situação Atual: N/D
Depto de Matemática - Prédio Cardeal Leme - SL 856

Igor Caetano Diniz

Título da Tese: Evaluating the use of Random Forest Regressor to Reservoir Simulation in Multi-region Reservoirs
Orientador: Sinésio Pesco
Defesa: 26/04/2023
Situação Atual: N/D
Realizada por meio de comunicação remota

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